La toma de decisiones es un proceso de suma importancia y responsabilidad de los gerentes y administradores de empresas, por suerte existen multiples herramientas que facilitan y soportan esta tarea. En esta ocasion les quiero compartir una herramienta que puede ser de gran ayuda, lastimosamente solo esta en ingles, pero es un software muy intuitivo, ademas de que incluí en el paquete algunos manuales que te ayudaran a comprender facilmente el funcionamiento de la utilidad.
Datos Técnicos:
Freeware | Inglés | 8mb | Exe+PDF | Año 2002 | Rar
Descripcion:
El Winqsb o QSB - Quantitative System Business -, es un paquete de herramientas desarrolladas por el Dr. Yih-Long Chang para solucionar y automatizar problemas de carácter complejo. Winqsb es un software de ayuda a la toma de decisiones que contiene herramientas muy útiles para resolver distintos tipos de problemas en el campo de la investigación de operaciones.
Winqsb nos permite solucionar una gran cantidad de problemas administrativos, de producción, de recursos humanos, dirección de proyectos, etc.
El software está formado por distintos módulos, uno para cada tipo de modelo o problema. En total son 19 modulos:
- Linear Programming (LP) e Integer Linear Programming (ILP): Para resolver los problemas de LP, este Programa usa el método simplex o el método gráfico y para los problemas de ILP usa el procedimiento branch-and-bound.
- Linear Goal Programming (GP) e Integer Linear Goal Programming (IGP): Este programa, para resolver los problemas de GP, usa el método simplex modificado o el método gráfico y para los problemas de IGP usa el procedimiento branch-and-bound.
- Quadratic Programming (QP) e Integer Quadratic Programming (IQP): Este programa usa el método simplex modificado o el método gráfico, para resolver los problemas de QP y el procedimiento branch-and-bound para los problemas de IQP.
- Nonlinear Programming (NLP): Este programa resuelve los problemas no lineales no forzados con el método de búsqueda y los problemas no lineales forzados con el método de la función de castigo.
- Network Modeling (NET): Este módulo, resuelve los problemas de red, inclusive, por ejemplo, flujo de red (transbordo), transporte, asignación, caminos cortos, máximo flujo, cruces mínimos y problemas de viajes de vendedores.
- Dynamic Programming (DP): Resuelve 3 tipos populares de problemas dinámicos: Diligencia, mochila y problemas de planeación de producción e inventarios.
- PERT/CPM: Este módulo resuelve los problemas de planeación de proyectos, por el método de ruta crítica y la técnica de evaluación y revisión. Así mismo realiza análisis de choque, análisis de costos, análisis de probabilidad y simulación.
- Queuing analysis (QA): Este programa resuelve el rendimiento de sistemas de colas de etapa simple, para lo cual usa la formula de cercanía, aproximación o simulación.
- Queuing system simulation (QSS): Este programa modela y simula sistemas de colas simples y multietapas con componentes; incluye arribo de poblaciones de clientes , servidores, colas y/o colectores de basuras.
- Inventory theory and systems (ITS): Resuelve problemas de control de inventarios: problemas de cantidades económicas a pedir (EOQ), problemas de descuento de cantidad de la orden, problemas de periodos probabilísticos simples y problemas de tamaño dinámico de lotes; y evalúa y simula 4 sistemas de control de inventarios: (s, Q), (s, S), (R, S) y (R, s, S).
- Forecasting (FC): Este módulo resuelve proyecciones de series de tiempo, mediante 11 diferentes métodos, y, además, utiliza regresiones lineales de múltiples variables.
- Decision analisys (DA): El programa resuelve 4 típicos problemas de decisión: Análisis Beyesiano, análisis de tablas de rentabilidad, análisis de árbol de decisión y la teoría del juego de cero suma.
- Markov process (MKP): Este programa resuelve y analiza el proceso de Markov.
- Quality control charts (QCC): Construye gráficos de control de calidad para variables y datos de atributos y, así mismo, realiza análisis de gráficas relacionadas.
- Acceptance sampling analysis (ASA): Este programa desarrolla y analiza los planes de muestreos de tolerancias para atributos y características de calidad variable.
- Job scheduling (JOB): Este programa resuelve los problemas de taller de tareas y programación del flujo de trabajo, para lo cual uiliza generación heurística y aleatoria.
- Aggregate planning (AP): Soluciona los problemas de planeamiento agregado a las demandas de satisfacción del consumidor, con costos relacionados mínimos o aceptables.
- Facility location and layout (FLL): Este módulo resuelve los problemas de facilidades de localización, disposición funcional y balanceo de línea de producción.
- Material requirements planning (MRP): El programa efectúa la planeación de requerimiento de materiales y determina qué, cuándo y cuánto cuestan los materiales y componentes requeridos para satisfacer un plan de fabricación de productos finales para un horizonte de planeación.
Contenido:
- Manual de WinQSB 2.0 (en español)
- Libro de Análisis Cuantitativo 156 páginas (en español)
- Libro de Formulación y Resolución de Modelos de Programación Matemática en Ingeniería y Ciencia
- Guia rápida de WinQSB
- Manual del WinQSB en español
Enlace de descarga:
Descargar WinQSB 2.0 Paquete de herramientas para el análisis de decisiones
Marketing usando datos e información.
Manejar el marketing de su empresa utilizando datos e información.
La mayoría de los vendedores ya no pueden permitirse el lujo de tomar decisiones basadas en la intuición o las corazonadas. Hoy en día, tomar buenas decisiones requiere datos. Los datos y la tecnología permiten a los comerciantes actuar y reaccionar.
Muy pocos son los comerciantes que sugieren que los datos nos son escenciales para ser más eficaces. Y en la mayoría de las organizaciones no faltan datos. Los datos están en todas partes.
El verdadero reto es reunir, extraer, analizar y presentar datos a la unidad de toma de decisiones y la acción.
Las organizaciones de marketing en base a una cultura de manejo de datos, buscan aprovechar al máximo sus esfuerzos y optimizar sus inversiones en marketing obteniendo un retorno de las mismas (ROI).
Guiados por datos de las organizaciones de manejo de datos las empresas son capaces de actuar y reaccionar de una manera más ágil, con éxito en la consecución de los objetivos de negocio y maximizar sus esfuerzos e inversiones de marketing. Estas organizaciones abarcan la obtención de los datos y realizar un análisis-acción .
Tomar decisiones basadas en datos
La combinación de datos y análisis de marketing ayuda a identificar nuevos segmentos de clientes, que generarán mayores beneficios, los clientes actuales con mayor potencial de valor, y nuevos productos que serán los más adecuados, tanto a clientes nuevos y actuales.
Marketing pueden actuar en esos datos, creando e implementando iniciativas de marketing que tienen la mayor probabilidad de éxito. También utilizan los datos para medir el éxito de las iniciativas de comercialización, el ajuste y la optimización de sus estrategias y programas que garanticen el logro de los objetivos.
Se deben considerar ciertos aspectos en el manejo de datos para obtener bases para la acción:
Recolectar y analizar datos. El propósito de la recolección y análisis de datos se centran en responder a las preguntas están vinculadas a las necesidades detectadas y a los objetivos fijados. Premie a su equipo para el análisis y no la mera recopilación de datos.
Establecer una infraestructura de datos. Para que los datos que se recogen se puedan utilizar de manera eficaz, se necesitan personas con capacidad de análisis, el acceso a las herramientas adecuadas para realizar el análisis, y la tecnología de almacenamiento de datos . Estos son tres tres ingredientes fundamentales para armar su infraestructura de datos.
Implementar un proceso para la obtención y utilización de los datos y repetir el proceso con regularidad. Guiados por datos de las organizaciones de comercialización reconocen que necesitan desarrollar y mantener un proceso de apoyo continuo de limpieza de datos, recopilación y análisis. Usar el proceso para ayudar a identificar dónde y cuándo pueden ser necesarios ajustes.
Colaborar con sus colegas y su equipo de liderazgo. Guiados por datos de organizaciones de marketing reconocer el valor de que sus colegas y el equipo de liderazgo para llevar el proceso.Dedicarse a su equipo de liderazgo en el proceso como una forma de facilitar la comunicación y la colaboración con los de finanzas, ventas, servicio al cliente, TI y otros que pueden ser necesarios para apoyar la iniciativa.La organizaciones de manejo de datos de comercialización revizan periódicamente los datos, la infraestructura y procesos para asegurar que tengan los datos correctos en su lugar para conducir las decisiones y la acción.
Concentrarse en los datos que se conecta de marketing para la empresa. La mayoría de las organizaciones de marketing tienen más datos que no saben qué hacer con ellos. Para que sea eficaz tiene atención selectiva, de modo que se centren en los tipos específicos de datos que le ayudarán a demostrar y mejorar el valor de la comercialización a la organización.
fuente: Laura Patterson
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