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Cinco campos del saber críticos para el futuro

sharing_knowledge.jpgPor Jorge Juan Fernández 

 

Tradicionalmente, los directivos y los mandos intermedios tenían que tener unos conocimientos concretos, habitualmente, diferenciados en dos bloques: los generales (por ejemplo, conocimientos sobre estrategia, sobre finanzas, etc.) y los específicos (es decir, los concretos al sector en el cual realizaban su actividad).

 

La situación actual para todos los trabajadores del conocimiento (no sólo para los directivos y los mandos intermedios) cambia muchas cosas. Por un lado, tenemos un exceso de información, lo que se conoce como infoxicación (es decir, una intoxicación intelectual por exceso de información, por sobrecarga informacional). Hay mucho “ruido informacional” en nuestras vidas hoy. Por otro lado, no nos podemos borrar: en esta nueva sociedad, necesitamos la información y el conocimiento para crear valor y generar riqueza.

 

Mi visión es que, cada día más, serán más importantes las habilidades (skills) para pensar en términos de DICS (Datos-Información-Conocimiento-Sabiduría), y perderán peso los conocimientos concretos. Pensando pensando, he recogido una lista de aquellos campos del saber que ofrecen un conjunto de reglas y habilidades que serán imprescendibles en las próximas décadas.

 

Todas ellas son demasiado interesantes y demasiado importantes para que sólo estén en las revistas académicas. Será imprescindible introducirlas en los currículos educativos: no como cuerpos de conocimiento con sus teorías, sino explicando sus principios y las formas en que se pueden aplicar a las vidas de las personas y a las actividades de organizaciones y países.

 

Aquí están los cinco saberes que considero críticos para las próximas décadas (el orden no refleja importancia, sino simplemente enumeración):

 

1. Behavioural economics (nudge)

 

Un nudge (o “pequeño empujón” como se ha intentado traducir en español) es “cualquier factor que altera de forma significativa la conducta de los seres humanos, aunque éstos no sean conscientes”. En otras palabras, la manera en que se nos presenta una decisión (la arquitectura de dicha decisión, su estructura) influye en la elección que hacemos de entre las alternativas presentadas. Es decir, el “arquitecto” de la misma puede, de forma deliberada, darnos un “pequeño empujón” (nudge) en la dirección que más le interese.

 

Los mejores libros para aprender sobre esto son "Un pequeño empujón" (Richard H. Thaler y Cass R. Sunstein, http://www.nudges.org), "Sway: El irresistible imán de la conducta irracional" (Ori y Ron Brafman, http://www.swaybook.com) y "Las trampas del deseo" (Dan Ariely, http://www.predictablyirrational.com).

 

2. Game theory (teoría de juegos)

 

Es la rama de las ciencias sociales que estudia "strategic decision making". Strategic thinking is the art of outdoing an adversary, knowing that the adversary is trying to do the same to you. It is also the art of finding ways to cooperate, even when others are motivated by self-interest, not benevolence.

 

El mejor libro para aprender sobre esto es "The Art of Strategy. A Game Theorist's Guide to Success in Business and Life" (Avinash K. Dixit y Barry J. Nalebuff)

 

3. TOC Thinking Processes (Procesos de razonamiento de la Teoría de las Limitaciones)

 

El conjunto de herramientas lógicas de la Teoría de las Limitaciones (TOC, Theory of Constraints), desarrolladas a partir de los trabajos de Eli Goldratt, que, usadas de forma integrada, se conocen por el nombre de Thinking Processes o "Procesos de Razonamiento".

 

El mejor libro para aprender sobre esto es "Thinking for a Change. Putting the TOC Thinking Processes to Use" (Lisa J. Scheinkopf)

 

4. Systems thinking

 

Systems thinking is the process of understanding how things influence one another within a whole. Systems Thinking has been defined as an approach to problem solving, by viewing "problems" as parts of an overall system, rather than reacting to specific part, outcomes or events and potentially contributing to further development of unintended consequences. The solution is likely to require understanding the entire system.

 

Un buen libro (no tengo el conocimiento suficiente para asegurar que el mejor) es "Thinking in Systems: A Primer" (Donella H. Meadows)

 

5. Network science (teoría de redes)

 

Hoy todo son redes. Cada uno de nosotros es una red. Muchos otros fenómenos son redes (internet, las células humanas, el genoma, etc.). Estas redes, que en muchos casos son complejas, tienen propiedades como sistema, que poco a poco empezamos a conocer, que resultan fundamentales para entender el comportamiento de sistemas formados por múltiples elementos en interacción.

 

Algunos de los libros más interesantes que he leído al respecto son "Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means" (Albert-Laszlo Barabasi) y "Redes complejas" (Ricard Solé)

 

¿Qué opinas? ¿Me dejo alguna? ¿Sobra alguna?

 

Publicado a las 10:29 PM  Septiembre 24, 2010

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Fuente: Jorge Juan Fernández  

Imagen: Sharing Knowledge  

 

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